Описательные статистики

Описательные статистики применяются для описания основных характеристик данных, которые получают в экспериментальных исследованиях различных направлений. Они дают исследователю простое понимание о выборке и данных, участвующих в исследовании. Одновременно с графическим представлением данных они используются практически в каждом исследовании, в котором фигурируют количественные данные. Для того чтобы разобраться в представленных данных необходимо иметь представление об описательных статистиках и иметь определенными знаниями. В описательной статистике используются несколько методов, они классифицируются:


1) Графический показывает данные в виде графиков, в которых обозначены необходимые данные, он призван облегчить сравнение данных визуально.

2) Табличный – исходные данные преобразоваваются в виде таблиц, в них данные показываются с помощью суммарных статистик с подраздеением на категории.

3) Краткий, в нем суммарные данные представлены кратко (можно провести параллель с табличным методом представления), но без подразделения на группы.


В целом, статистические данные, можно кратко описать как набор категорий и их подразделение для каждой переменной. В большинстве исследований используются различные типы данных (количественные, качественные) и данная статья должна считаться как введение, в самом простейшем случае.


На практике обычно перед исследователем стоит две задачи, когда они используют краткие описательные статистики:


1) Чтобы понять насколько данные полученные от двух разных групп являются одинаковыми. В статистических учебниках этот пункт описывается в главе «Мера центральной тенденции».

2) Чтобы получить величину, которое показывает насколько полученные данные двух групп различаются. Такая величина обычно имеет название мерой статистической достоверности. Для качественных данных часто используется критерий точный критерий Фишера. Для количественных данных обычно используется t-критерий Стьюдента (при условии, что данные распределены нормально и не нарушается равенство дисперсий).


Для краткого описания количественных величин, такие как вес, постоянно используются среднее арифметическое, медиана или смотря какое распределение данных мода. Постоянно для описания данных используются квартили.


Наиболее используемые методы для описания изменчивости величины в медицинской статистике – это стандартное отклонение, стандартная ошибка средней, дисперсия, межквартильный размах, среднее отклонение.


При графическом представлении аналогично можно обозначить суммарные данные (среднее, стандартное отклонение). В основном используется в графическом представлении – гистограмма, в ней показывают центральную тенденцию и отклонения.